La Universidad Autónoma de Querétaro (UAQ) impulsa un proyecto innovador que busca aplicar la inteligencia artificial (IA) en motores de combustión interna, con el propósito de reducir la contaminación y mejorar la eficiencia de los automóviles.
El estudio es liderado por el Mtro. Isac Andrés Espinosa Vizcaíno, estudiante del Doctorado en Mecatrónica de la Facultad de Ingeniería, campus San Juan del Río. Su propuesta consiste en diseñar un sistema capaz de autocalibrar los motores mediante una computadora automotriz económica, especialmente pensada para vehículos con más de 15 años de uso.
La investigación se apoya en redes neuronales, una técnica de IA que imita el aprendizaje del cerebro humano. Este recurso permite interpretar datos de los sensores del motor y ajustar en tiempo real la cantidad de combustible a inyectar, evitando exceso de emisiones y aprovechando mejor cada litro de gasolina.
Actualmente, el proyecto se encuentra en la etapa de diseño de hardware y recolección de datos en automóviles de prueba. La meta es que, en un plazo de dos años, se logre una unidad de control de bajo costo que pueda implementarse en autos comunes, ofreciendo beneficios tanto ambientales como económicos.
Espinosa Vizcaíno subrayó que la disciplina y la honestidad son claves para alcanzar logros en la ciencia, y agradeció el respaldo de su asesor, Dr. Aurelio Domínguez, y del coordinador del doctorado, Dr. Martín Valtierra. La UAQ reafirma así su compromiso con la innovación científica y la formación de investigadores capaces de aportar soluciones a problemáticas reales.
